基于模式识别的传感器故障诊断

为满足模式识别故障诊断算法的鲁棒性要求,在小波包分解提取特征向量的基础上,提出了有监督模式分类与无监督模式分类相结合的故障诊断方法．利用小波包分解提取各个频带的能量作为特征向量;采用LVQ神经网络作为有监督的模式分类器进行故障诊断;运用无监督的减法聚类方法对新型故障模式进行辨识．最后,通过动力系统管路流量传感器数据对算法进行检验,验证了所提出方法的实用性和有效性．     

基于ANSYS的打印机全瓦楞缓冲包装设计

基于产品的基本参数与流通环境,对HP Deskjet F2188打印机进行了缓冲包装设计。设计方案为:整体包装采用全瓦楞局部缓冲包装,缓冲垫采用折叠型双瓦楞纸质缓冲垫,外包装采用0201型平盖箱,黏合方式采用胶带黏合。其后,确定打印机包装件的跌落高度为100cm,在公路运输条件下的最大加速度约为4g,脆值为60g。最后,通过理论计算和ANSYS仿真2种方法进行校核,证明该包装设计完全满足打印机的缓冲要求。     

基于缓冲材料选择的打印机防护包装设计

目的提高打印机包装的缓冲性能,避免打印机在流通过程中可能造成的外观性功能性损坏,从而造成不必要的损失。方法通过缓冲材料动态压缩实验,分析对比EPE和EPS的缓冲性能,从而设计缓冲结构,使整体包装包装具有优良的容装性、保护性和方便性。对包装件进行包装测试。结果经过分析对比厚度相同的EPE和EPS可知,EPE吸收的能量更多,缓冲性能更强。A瓦相较于B,E瓦的边压强度更高、缓冲强度更好。结论选择EPE作为缓冲材料,A型瓦楞纸板作为外包装材料设计打印机的整体运输包装。经震动测试加速度在许用范围之内时装载物并未受到损坏,跌落测试下包装件未受到严重损坏,因此打印机整体运输包装具有可行性。     

瓦楞纸板结构在运输包装应用中的研究进展

从瓦楞纸箱、衬垫、托盘等方面论述了瓦楞纸板结构在运输包装应用中的研究进展,并对瓦楞纸板在运输包装系统中的应用研究提出了一些建议.     

食品包装形体设计

食品包装形体设计是由点、线、面、体和肌一等要素组成，典型包装造型都具有一定的立体构成，并有机地把人的心理因素、感情和艺术特色联系在一起才体现了造型美。食品造型的运用应该以食品的品质为主，还必须重视外在美与内在美的统一，根据不同的需求，运用艺术手法加以处理，突出明亮、简洁、柔和的效果，加强视觉与味觉的联想，提高食品的商品价值，促进消费者对其认知。     

三纵木钢板材托架弯曲强度分析与应用设计

木托架由纵横木交错组合而成,主要用于冷轧薄钢板材的堆码和起吊,并且在起吊工况中易损坏。以冷轧薄钢板材的起吊工况为启示,分析了起吊工况下的三纵木冷轧薄钢钢板材托架的受力情况,论述了起吊动载荷对木托架弯曲强度的影响,在此基础上,得出了不同横木情况下,纵木的最大弯曲强度理论公式。为不同规格和载重的冷轧薄钢板木托架结构设计提供理论依据。     

叶菜类蔬菜气调保鲜包装研究

论述了叶菜类蔬菜采后的生理变化和气调包装保鲜的基本原理,并以小白菜、香菜和韭菜为例,对常温叶菜在不同气体成分下的气调保鲜进行了实验研究,提出了适合叶菜气调包装保鲜的最佳气氛配比.     

充气垫对玻璃杯缓冲保护的实验与仿真分析

目的 针对市面上不同薄膜厚度的充气垫进行跌落试验和仿真分析,得出薄膜厚度对充气垫的缓冲性能影响规律,为充气垫缓冲材料的选择与使用提供理论依据.方法 应用柱状充气垫做玻璃保温杯的缓冲包装,测试跌落试验过程加速度变化情况,并将跌落测试结果与仿真分析结果做对比分析.结果 当跌落高度为40 cm时,采用薄膜厚度分别为55,60,65μm的充气垫,玻璃杯最大响应加速度依次为246,283,322 m/s2;当跌落高度为60 cm时,玻璃杯最大响应加速度依次为357,419,452 m/s2;当跌落高度为80 cm时,玻璃杯最大响应加速度依次为569,693,751 m/s2.以薄膜厚度为55μm的充气垫为例,模拟跌落高度为40,60,80 cm时,玻璃杯最大响应加速度依次为268,399,631 m/s2.结论 薄膜厚度在一定程度上影响着充气垫的缓冲性能,在一定范围内,充气垫的薄膜厚度越小缓冲性能越佳.同时仿真试验所得结论符合误差要求,可为充气垫缓冲材料的进一步研究提供理论支撑.     

一种基于组件和脚本的可视化程序产物形成架构及应用

提出一种基于组件和开放API＋脚本可编程的可视化程序产物处理架构,通过加载不同的组件,可形成面向不同领域的代码、配置和建模文本。通过在脚本中调用组件开放的API接口,可灵活定义各个图形化符号的产物输出内容,将和底层软硬件相关部分以脚本的方式从可视化软件源程序中剥离,实现平滑升级和灵活扩展,提高了可视化编程软件的通用性和二次开发能力。通过交直流工程应用和EMTDC仿真证明了此方案的可行性和有效性。     

常用基本不等式的机器证明

不等式机器证明问题是智能系统领域的难点和热点问题.借助不等式证明软件BOTTEMA,对若干常用的基本不等式成功地实现了机器证明,包括算术、几何与调和平均不等式、排序不等式、Chebyshev不等式、Bernoulli不等式、三角形不等式及Jensen不等式等.所论不等式含有的变元个数是一个不确定的变量,属于Tarski模型外的不等式类型.机器证明得出的结论有时可能是已知结果的推广,其方法本身对同类不等式有示范性,更多的例子表明了该算法和软件的有效性.